Expertises

Intelligence artificielle

L’IA sait lire, trier et rédiger. Elle ne sait pas décider à votre place, et nous ne la vendons pas comme si elle le savait.

Ce que nous comprenons du métier

  1. L’IA est une étape dans un flux, pas un produit. Elle vaut ce que vaut ce qui l’entoure : ce qui la déclenche, ce qui vérifie sa sortie, ce qui se passe quand elle se trompe.

  2. Elle est bonne là où la règle est floue et l’enjeu faible : classer une demande, extraire un montant d’une facture, résumer un échange, proposer un brouillon de réponse.

  3. Elle est mauvaise là où le chiffre doit être juste. Un total, une marge et un stock se calculent, ils ne s’estiment pas.

  4. Toute sortie d’IA qui part vers un client passe devant un humain. Pas par principe moral, par calcul : une réponse fausse envoyée en votre nom coûte plus cher que les minutes gagnées.

  5. Le coût se compte par appel et il monte avec l’usage. Un flux d’IA mal borné se chiffre très bien le premier mois, beaucoup moins le sixième.

Les problèmes typiques

  • On vous a proposé « de l’IA » sans vous dire sur quelle tâche précise, ni ce qui se passe quand elle se trompe.
  • Vos documents fournisseurs arrivent en PDF et sont ressaisis à la main, un par un.
  • Le tri des demandes entrantes prend une heure par jour à quelqu’un dont ce n’est pas le métier.
  • Vous avez essayé un assistant générique, qui ne connaît ni vos produits, ni vos prix, ni vos règles.
  • Vous ne savez pas ce que vos données deviennent une fois envoyées à un fournisseur d’IA.

Ce que nous proposons

  • Une étape d’IA dans un flux existant, sur une tâche nommée, avec ce qu’elle coûte par mois.
  • L’extraction de données depuis des documents : factures, bons de livraison, fiches fournisseurs.
  • Le tri et l’aiguillage des demandes entrantes, avec une règle de repli quand la confiance est basse.
  • Des brouillons de réponse, proposés à votre équipe, jamais envoyés sans relecture.
  • Le choix du fournisseur et de l’endroit où vos données transitent, écrit noir sur blanc avant de commencer.
  • Et le refus franc quand l’IA n’est pas la bonne réponse : souvent, une règle simple fait mieux, pour moins cher.

On construit quoi, ensemble ?

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